【新智元导读】美国码农ღ★，正在经历一场「大屠杀」ღ★，就业率已经暴跌27.5%ღ★，将近1/3的工作岗位在消失ღ★。2026年的CS专业毕业生ღ★，已无路可走ღ★。一位多年程序员说ღ★：这个职业要消失了ღ★，愿我们能荣耀离场ღ★、玩得痛快ღ★。

　　而斯坦福大学的研究发现ღ★，自从2022年底AI工具的普及米乐m6官网登录入口ღ★，22至25岁的程序员就业率下降了近20%ღ★。

　　研究人员分析了美国最大薪酬公司ADP的工资记录ღ★，追踪了2021 年至2025年7月间数百万名在数万家公司工作的员工ღ★。

　　数据显示ღ★，年轻和年长开发者的就业情况直到2022年底是一致的ღ★。但从那时起ღ★，两者开始分化——年轻开发者开始失业ღ★，而年长开发者则没有ღ★。

　　如今美国的科技行业ღ★，想要安稳地工作真的很难ღ★。裁员和AI的阴影女王信息ღ★，正在每一个程序员的头上笼罩着ღ★。

　　这位程序员写道ღ★：Meta裁员数千人ღ★，谷歌招聘冻结ღ★，这是一个集体幻觉的缓慢崩塌ღ★，FAANG的梦想从内部开始腐烂ღ★。

　　因为找不到工作女王信息ღ★，很多人只能选择自己多读一年研究生ღ★。而三年前ღ★，很多人没毕业ღ★，工作都已经找好了米乐m6官网登录入口ღ★。

　　但如今ღ★，由于AIღ★、经济不确定性ღ★，以及大量CS毕业生进入职场ღ★，这些传说中的完美职位女王信息ღ★，啪地一下全消失了ღ★。

　　Azka Azmi说ღ★，很多学生依赖实习或co-ops的机会来找到工作ღ★，但现在可能只有百分之一的申请者女王信息米乐m6官网登录入口ღ★，才能收到回复ღ★。

　　他沮丧地发现ღ★，给应届毕业生的机会少得可怜ღ★。很多职位都要求至少一年的非实习工作经验ღ★，可大多数应届毕业生都没有ღ★。

　　一位CS博士发现篮球ღ★，ღ★，这个专业的本科生们ღ★，面对当前的就业市场感到极度恐慌ღ★，甚至出现了心理健康问题ღ★。

　　「竞争非常激烈ღ★，很多环境都变得非常不友好ღ★。这些孩子什么都做ღ★。他们超越了以往任何人的极限ღ★。这对每个人来说都是残酷的ღ★。」

　　在小组课程中女王信息ღ★，他们常常心不在焉ღ★，无法做出贡献ღ★，而是专注于求职申请和编程练习米乐m6官网登录入口ღ★，为技术面试做准备ღ★。

　　就在刚刚ღ★，前特斯拉AI总监ღ★、OpenAI联创Karpathy表示ღ★，自己被强大的外星科技震撼到了ღ★！

　　他遗憾地表示女王信息ღ★，如果能妥善串联起过去一年左右涌现的新工具ღ★，自己的能力本可以提升十倍ღ★；但如果无法掌握这种强化ღ★，那就是技能上的缺陷ღ★。

　　Karpathy总结说ღ★：如今ღ★，我们面临着一个全新的ღ★、必须掌握的编程抽象层（它叠加在原有的技术栈之上）ღ★，其中涉及智能体ღ★、子智能体ღ★、提示词ღ★、上下文ღ★、记忆ღ★、模式ღ★、权限ღ★、工具ღ★、插件米乐m6官网登录入口ღ★、技能ღ★、钩子ღ★、模型上下文协议ღ★、语言服务器协议ღ★、斜杠命令ღ★、工作流ღ★、IDE集成……

　　更迫切的是ღ★，我们需要构建一个全局心智模型ღ★，以理解这些本质上具有随机性ღ★、易出错ღ★、难以捉摸且不断演变的「智能实体」的优劣与陷阱ღ★。

　　你到处晃这个武器的时候ღ★，它可能会走火ღ★；但如果能握持得恰到好处ღ★，一道强大的激光就会射出来女王信息ღ★，直接熔化你的问题乒乓球ღ★！

　　一方面ღ★，谷歌的一项全行业调查显示ღ★，高达90%的科技岗位现在都在使用人工智能工具ღ★。而在2024年ღ★，这个比例仅为14%ღ★。

　　但另一方面ღ★，IBMღ★、亚马逊等巨头正在疯狂裁员ღ★，而留下的幸存者们正被淹没在一场由AI制造的ღ★、充满了Bug与漏洞的「技术债务海啸」之中ღ★。

　　根据美国大学与雇主协会（NACE）发布的《2026就业展望》ღ★，雇主们的悲观情绪已达到2020年以来的最高点ღ★。

　　「程序员」（Programmers）ღ★：就业率暴跌了27.5%ღ★。这类工作通常指根据既定规格编写代码ღ★，工作性质独立且高度结构化ღ★。

　　「软件开发人员」（Software Developers）ღ★：就业率仅微跌了0.3%ღ★。这类工作更侧重于设计米乐m6官网登录入口ღ★、架构和解决复杂问题羽毛球ღ★，ღ★。

　　宾夕法尼亚大学职业服务中心的高级副主任Jamie Grant的分析一针见血米乐m6官网登录入口ღ★。她警告那些追求软件工程职位的学生ღ★：

　　雇主要求的是更高阶的思维能力ღ★、对软件开发生命周期的掌控ღ★，以及那些AI无法替代的技能——比如理解客户那些模糊不清的需求ღ★。

　　AI软件公司CodeRabbit近期发布的一份震撼报告ღ★，给盲目崇拜AI编程的行业泼了一盆冷水ღ★：

　　尽管AI在拼写和语法上比人类强两倍ღ★，然而一旦出错ღ★，就会上升到那种——深层次的逻辑谬误ღ★、功能正确性缺失以及代码可读性灾难ღ★。

　　CodeRabbit的AI总监David Loker表示ღ★：AI确实加速了产出ღ★，但也引入了可预测ღ★、可衡量的弱点ღ★。

　　他们需要像拿着显微镜一样ღ★，去审查AI生成的那堆看似完美实则漏洞百出的代码ღ★。只要漏掉一个隐蔽的逻辑Bugღ★，整个系统可能就会崩溃ღ★。

　　想象一下ღ★，它能让你轻松举起1000磅的重物ღ★。它应该是你工作的增强器ღ★，强化你更高阶的批判性思维ღ★。

　　61%的雇主表示他们并未用AI简单地取代入门级岗位ღ★，而是有41%的雇主计划利用AI来增强这些岗位ღ★。

　　过去ღ★，初级工程师通过做简单的ღ★、任务导向的「脏活累活」（gruntwork）来磨练技能ღ★，逐步成长为独当一面的专家ღ★。

　　对此ღ★，Creating Coding Careers的创始人Mike Roberts警告说ღ★，许多公司目光短浅ღ★，只看重下个季度的业绩ღ★，不愿投资培训新人ღ★。

　　在谈判桌上或拓展客户关系的关键时刻ღ★，AI未必能陪在你身边ღ★。你依然需要展现出最高水平的个人能力ღ★。

　　你必须进化ღ★，你必须成为懂业务的战略家ღ★、严谨的安全审查官ღ★，以及那个能够驯服「Bug制造机」的超级驾驶员ღ★。